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只看模型#Hugging Face
  1. Hugging Face Blog66

    Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型

    Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，领先所有 4B 和 9B 模型以及 Decider 35B-A3B 的 47.11，支持文本与图像输入；d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。

    推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧延迟与七项基准对比，可据此判断小模型做结构化决策的可行性。

  1. Hugging Face Blog62

    Ai2 开源 AstaBrief 8B 科研报告生成模型

    Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，基于 Qwen3-8B 训练，已作为 Asta 的 Fast 模式上线并开放权重与训练数据。

    推荐理由：原文给出了训练数据构造与过滤细节，以及 Fast 模式与 Thinking 模式的实测耗时对比，可据此判断小模型做科研报告生成的可行边界。

已经到底了