在旧金山 Microsoft 活动上，NVIDIA 与 Microsoft 宣布为 Windows PC 上的 AI 智能体共同设计软硬件，Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
推荐理由：NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力硬件一并给出，读者可据此判断 Windows 端侧智能体的落地路径。
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，领先所有 4B 和 9B 模型以及 Decider 35B-A3B 的 47.11，支持文本与图像输入；d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧延迟与七项基准对比，可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可把文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数字，便于判断本地多模态检索的可行性。
NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，10 月 23 日开售，起售价 4,999 美元，保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整 NVIDIA AI 软件栈，支持最高 1000 亿参数模型在设备本地运行。
推荐理由：原文给出 64GB 新配置的定价、上市时间与双机集群方式，读者可据此判断本地跑大模型的硬件门槛。