微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站

微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线，利用 L1 太阳风观测与 AE、Dst 指数预测，结合各变电站纬度、地质电导率等数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的局地空间天气风险估计。