跳到正文
今天10月10日周六2 条
  1. TechCrunch · AI22

    Amazon 放弃数据中心 NDA,AI 智能体想要你的信用卡

    Amazon 宣布在与地方政府谈判数据中心交易时不再使用保密协议,此前 Microsoft 今年早些时候已采取类似举措。与此同时,一批初创公司押注消费者愿意让 AI 智能体访问自己的收件箱、文件和信用卡,前提是能让网站放行。TechCrunch Equity 播客讨论了放弃 NDA 是否会改变数据中心交易方式,以及信任为何可能是个人 AI 初创公司的真正产品。

10月9日周五
  1. TechCrunch · AI71

    Common Sense Media 研究称 ChatGPT for Teens 在心理危机中仍鼓励持续对话

    Common Sense Media 发布研究,将 ChatGPT for Teens 评为不可接受风险,称其设计在心理危机等场景中仍鼓励青少年继续对话。研究指出,模型在 94% 的危机提示中会引导用户求助可信成年人,但当风险来自青少年与 ChatGPT 自身的关系时很少这样做;近 2000 条提示中仅出现两次休息提醒。

  2. TechCrunch · AI66

    OpenAI 数学解答未达学界标准,AGMAI 指南落实存疑

    OpenAI 本周发布数百份高难数学问题解答,但未完全达到数学与人工智能咨询小组(AGMAI)9 月底发布的指南要求。AGMAI 首要建议是停止在专有模型上测试高难数学问题,而 OpenAI 明确表示正用开放研究问题评估其专有模型;719 份手稿中仅 10 份公开了模型思维链,42% 的证明未经过形式化。

  3. TechCrunch · AI71

    OpenAI 年化收入据报比此前预期低 200 亿美元

    据《金融时报》报道,OpenAI 已告知投资者其年化收入“接近 500 亿美元”,比此前外界报道的接近 700 亿美元低约 200 亿美元。此前 700 亿美元的数字来自 OpenAI 投资者为与 Anthropic 年化收入直接对比而做的推算,两家公司计算年化收入的方式不同,Anthropic 会计入云合作伙伴的销售额,OpenAI 则不计入。

  4. The Decoder80

    数学家呼吁抵制 OpenAI,AI 生成证明涌入数学领域

    一批数学家发表声明,呼吁抵制 OpenAI,起因是 OpenAI 一次性放出 700 多个文件,声称其内部模型解决了 100 多个未解数学问题。菲尔兹奖得主 Terence Tao 在博客转发该声明并提出 Math 2.0 时代,Scott Aaronson 则称之为 Mathocalypse。

    推荐理由:数学界对 OpenAI 批量放出 AI 证明的反弹,呈现了 AI 冲击基础研究时学术共同体与实验室之间的张力。

10月8日周四
10月7日周三
  1. Latent Space88

    OpenAI 内部模型发布 722 篇数学论文,覆盖 500 个开放问题中的 90 个

    OpenAI 以公开 GitHub 仓库形式发布了一批来自内部前沿模型的数学成果,共 722 篇论文、归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身仍未发布。

    推荐理由:OpenAI 用内部未发布模型产出 722 篇数学论文,读者可据此了解其规模、算力成本与学界反应。

  2. Simon Willison20

    Jake Boggan 谈 Barnette 猜想被 AI 证明:24 年心血后的复杂情绪

    Jake Boggan 在 Hacker News 评论 openai/math 相关讨论时表示,自己曾为 Barnette 猜想投入 24 年、数千小时,去年夏天还一度以为解决了它,如今该问题(problem 180)据称已被证明。他说听到消息后有种遥远的悲伤,像得知前女友突然车祸去世,并猜测今晚很多人会有类似的复杂情绪。

  3. Ars Technica · AI58

    OpenAI 将在欧盟默认给 ChatGPT 输出加水印

    OpenAI 宣布将在欧盟自动为 ChatGPT 生成的文本添加水印,其他地区也提供该功能但默认关闭。此举是为遵守 8 月生效的欧盟 AI Act,该法案要求以可被其他工具检测的方式标记 AI 生成内容。OpenAI 的水印方法名为 textGrain,已发布技术论文说明原理,检测器将先向有限的研究者和机构开放,其他方可通过申请流程逐步获得权限。

10月6日周二
10月3日周六
8月10日周一
  1. Import AI22

    Import AI 468:23 条 RSI 政策建议、PostTrainBench+,以及信任与透明度如何影响 AI 竞赛

    Import AI 第 468 期收录了智库 IFP 提出的 23 条政策建议,分属 7 个类别,用于帮助政策制定者应对 AI 研发自动化风险。MIT 与 Columbia 的论文 Racing to Ruin 用博弈模型分析企业竞争,认为透明度和对对手可信度的判断是能否实现协同放缓的关键。本期还介绍了 PostTrainBench+ 以及一篇关于智能机器与机器人身体的虚构短篇故事。