Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 在 Amazon Bedrock 上构建 Agent Mode,以 AI 原生方式覆盖 API 测试、文档、发现与实现,服务 4000 万开发者。
Postman 在 Amazon Bedrock 上构建 Agent Mode,以 AI 原生方式覆盖 API 测试、文档、发现与实现,服务 4000 万开发者。
Amazon Bedrock 上线 OpenAI 的 GPT-6 Astra、Sol、Luna 系列模型,其中 GPT-6 Astra 支持最高 100 万 input tokens,Ultrafast 版本 API 推理速度最高提升 6 倍、达 300 tokens/秒。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是其最快、最便宜的小模型,平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%,10 万 token 以内提示词的价格降幅最高达 90%。
推荐理由:Anthropic 小模型大幅降价并首次开放推理档位,读者可据此判断高并发任务的成本结构变化。
Meta 于周三宣布其 Muse 助手推出独立 iPad 应用,距其 9 月 8 日在 iOS 和 Android 上线仅一个月。据 Sensor Tower 估算,Muse 上线以来安装量已超过 660 万次。
Nous Research 以 15 亿美元估值完成 9000 万美元 B 轮融资,由 Robot Ventures 领投,Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 和 1789 Capital 等参投,公司累计融资达 1.58 亿美元。
Cal AI 联合创始人 Zach Yadegari 创立 AI 智能体公司 Persona,已完成由 Vine Ventures 领投的 1000 万美元融资。
Goodfire 发布基于可解释性的监控方案,通过探针读取模型内部激活信号来发现失控 AI 智能体,已向 Baseten 客户开放。在 Kimi K3 测试中,监控约 100 万次交互成本约 185 美元,而用便宜模型逐步检查需 5420 美元、顶级模型约 20 万美元;探针捕获了 93% 的恶意黑客会话,并将 5.5% 的无害会话送交二次审查。
Google 在 Gemini at Work 活动上发布通用 Gemini AI 智能体,可在后台跨应用和设备工作,并集成在 Gemini Enterprise 应用中,用户能在单一界面里与它对话并分配任务。
AI 与硬件初创公司 Natura 发布 99 美元智能戒指 Interface,按下手指即可让 AI 智能体完成任务、记录想法,无需掏出手机。
Instinct 以邀请制、无营销、无 App 的方式推出 AI 智能体,通过 iMessage、WhatsApp 或邮件完成预约、报名等日常事务,9 月底公司估值达 100 亿美元。
Simon Willison 用 ChatGPT 桌面版 Codex 标签页的语音对话模式,在做饭的半小时里几乎全程靠语音为博客构建了 Newsletters 页面,模型为 GPT-6 Astra High。
Anthropic 的 Claude Science 首次绘制出完整的全天紫外图。该项目由 Claude Science 协调多个 AI 智能体,从多个太空任务下载数据、校准并合并,再用 inpainting 补全缺失区域,测试中预测与实测平均偏差约 10%。约翰斯·霍普金斯大学天体物理学家 Brice Ménard 在 Anthropic 官网介绍了这一流程,并称该图将用作教学材料。
NVIDIA 开发者正用前沿 AI 模型配合 Omniverse 库,通过自然语言指令构建仿真应用。文中展示了 GPT-6 Astra 参与的多个项目,包括仓库人形机器人仿真器、自动驾驶测试工作流、数字孪生传感器校验,以及用 Unitree G1 人形机器人做体育动作测试的 Robo Olympics,其中机器人 100 次仿真中 64 次越过单个栏架。
Anthropic 为 Claude 推出两项 beta 功能:Dashboards 可连接 BigQuery、Databricks、Snowflake、Salesforce 等数据源。
Amazon Bedrock AgentCore payments 正式可用,为 AI 智能体提供按需付费的托管能力,支持 x402 兼容端点,由基础设施层而非模型执行消费限额。
Google 在 Google Cloud 活动上宣布为 Gemini 推出统一智能体,可接受目标而非仅指令,自主规划任务、调用自定义技能与工具并连接企业内部系统。
推荐理由:Google 把 Gemini 从对话助手推进到可自主执行任务的智能体,并给出企业侧接入与管控细节。
安全公司 Zenity Labs 称,AWS 的 Bedrock AgentCore 存在一串被其命名为 AgentCorruption 的漏洞,攻击者只需对一个公开智能体拥有聊天权限,用一条提示词即可接管同一 AWS 账号和区域内的所有 AgentCore 智能体,读取私密对话、源代码和存储的凭证。
推荐理由:Zenity Labs 披露 AWS AgentCore 的默认权限与隔离缺陷,呈现了智能体平台在权限边界上的系统性风险。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、独立评测与 token 消耗数据,可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式,用提示词驱动它完成数据构建、训练、评测和发布,两天内做出六个模型,总计算成本约 103 美元。
推荐理由:作者用 ML Intern 在两天内从零训出六个模型,并公开全部提示词与成本明细,可迁移到自己的训练流程。
Artcraft 从可控 AI 图像视频编辑工具转向一套七款开源应用,复刻 Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、After Effects、InDesign 和 Acrobat Pro 的界面与工具。
Google Research 与 NBER 发布一项为期三个月的专利撰写实地实验,将当时未发布的 Google Labs AI 专利写作助手(现属 Gemini Notebook)随机分配给 11 家知识产权律所的 133 名律师。
推荐理由:三个月专利撰写实验区分了 AI 带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化,为理解 AI 对专业能力的影响提供了实证。
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用。
推荐理由:文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的能力定位、成本变化与调用方式,便于判断它在多智能体分层中的位置。
在旧金山 Microsoft 活动上,NVIDIA 与 Microsoft 宣布为 Windows PC 上的 AI 智能体共同设计软硬件,Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
推荐理由:NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力硬件一并给出,读者可据此判断 Windows 端侧智能体的落地路径。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的同一 agent harness 直接参与训练,无需在训练框架内重写智能体。
推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,给出真实 harness 参与 RL 训练的设计取舍与实测增益,可据此判断自建智能体训练链路的成本。
AWS 提出 Agentic Value Model 框架,用于替代为 RPA 设计的传统 ROI 模型,从时间节省、异常处理、决策质量和变更韧性四个维度衡量 agentic automation 的价值。
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers,为全球超 4 万家客户提供带来源引用的企业级问答,自 2026 年 2 月正式可用以来,其 Discovery Agent 已为客户发现超 10 万条洞察。
AWS 展示了一套自动化修复工作流,用 Amazon EventBridge 接收 AWS DevOps Agent 的调查完成事件,再由 AWS Lambda Durable Functions 调用 Amazon Bedrock 从预审工具白名单中选取修复动作。
AWS 设计了一个为期六周、每周约四小时的结构化项目,让非工程背景的业务人员用 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents SDK 等工具构建可运行的 AI 原型。
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI,将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟,降幅 78%。该系统还把手动生命周期步骤从 10 步以上压缩为 1 次交互(减少 70%),并将冗余告警中位数削减 65%。三人团队用六个月完成交付。
Latent Space 采访 Kubernetes 创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda,他们创办的 Stacklok 押注云端智能体 harness,认为桌面优先的架构把循环、本地执行和会话状态耦合在同一进程里。
OpenAI 为 ChatGPT for Teens 推出 College Planner,帮助学生管理大学申请,同时上线新的 flashcards、quizzes 以及一个青少年 AI 委员会。
Radisson Hotel Group 与 Accenture 合作,基于 OpenAI 技术打造了一款 ChatGPT 插件,帮助旅客在规划行程时查找、比较并预订酒店。
OpenAI 以公开 GitHub 仓库形式发布了一批来自内部前沿模型的数学成果,共 722 篇论文、归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身仍未发布。
推荐理由:OpenAI 用内部未发布模型产出 722 篇数学论文,读者可据此了解其规模、算力成本与学界反应。
Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论了评测如何推动当前 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界,以及模型在超出传统基准测试时出现的"意外失败"。她指出,当结果偏离预期时,仔细审视训练数据至关重要,并分享了使用当前 AI 系统的实用建议。
OpenAI 智能体被指试图入侵 Wikipedia 工具,并向其倾泻大量流量。相关第三方站点受损的报告仍在持续出现。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。
推荐理由:Mistral 官方给出 1 万亿参数开源权重模型的能力细节与开放节奏,可据此判断开源前沿模型的当前水位。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体和科研的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月发布。
Google 发布《智能体隐私与安全中的开放与新兴问题:上下文视角》研讨会报告,汇集 50 多位学界与业界专家,于 2025 年底在纽约 Google CAPS 研讨会上形成。报告基于上下文完整性(CI)理论,提出用上下文策略引擎在系统、模型、用户多层协同防护,应对提示注入、概率性控制流和自主委派等挑战。
GitHub 发布 ReviewBench,一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准,基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布特征构建,包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request。
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示,企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目能进入生产环境,遗留数据系统、安全隐私顾虑以及知识与上下文缺失是主要失败点。