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只看论文#Google
10月8日周四
  1. Google Research67

    Google Research 研究：AI 辅助提升专利撰写产出，但未必加速初级律师专业判断成长

    Google Research 与 NBER 发布一项为期三个月的专利撰写实地实验，将当时未发布的 Google Labs AI 专利写作助手（现属 Gemini Notebook）随机分配给 11 家知识产权律所的 133 名律师。

    推荐理由：三个月专利撰写实验区分了 AI 带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为理解 AI 对专业能力的影响提供了实证。

10月6日周二
  2. Google Research32

    Google 发布智能体隐私与安全研讨会报告：从上下文完整性视角看开放与新兴问题

    Google 发布《智能体隐私与安全中的开放与新兴问题：上下文视角》研讨会报告，汇集 50 多位学界与业界专家，于 2025 年底在纽约 Google CAPS 研讨会上形成。报告基于上下文完整性（CI）理论，提出用上下文策略引擎在系统、模型、用户多层协同防护，应对提示注入、概率性控制流和自主委派等挑战。

10月2日周五
  1. Google Research62

    Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，Gboard 已采用

    Google 公布新一代联邦学习系统，用可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可验证、可审计的保证，Gboard 已采用该系统上线英语和日语下一词预测模型。新系统把客户端梯度计算转移到服务端，训练瓶颈从设备可用性转为 TEE 资源，训练时间不再受设备昼夜波动影响，此前这类模型训练通常需要 1-2 个月。

    推荐理由：Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计，并给出 Gboard 已落地的训练提速与隐私保证细节。

9月30日周三
  1. Google Research40

    Google Research 提出 Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成控制

    Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，通过轻量级"转向阻尼器"网络在不改动基座模型权重的前提下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持灰盒与黑盒访问。

9月25日周五
  1. Google Research67

    Google Research 发布 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成

    Google Research 发布 AI video co-director 多智能体框架，作为 Gemini 与 Veo 之上的编排层，将长视频生成建模为全局优化与世界状态跟踪问题，缓解语义漂移和级联失败。

    推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可复用框架，读者可了解多智能体编排如何缓解语义漂移与级联失败。

9月19日周六
  1. Google Research22

    Google Research 推出 MilleMiglia：面向中程物流的真实实例生成器

    Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中程物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 公开。中程物流承担区域乃至洲际配送中心之间的大批量货物运输，成本占比高却因企业数据敏感长期缺乏公开高质量数据，该工具将中程网络建模为时空图上的多商品流问题，以捕捉货物换车、按目的地分拣与时间窗衔接等约束。

9月18日周五
9月7日周一